--- title: "Como estou construindo um SaaS sozinho, com agentes de IA, sem largar o emprego" description: "161 pull requests aprovados em sete repositórios desde agosto de 2026, quase todos escritos por agentes de IA. O que eles fazem, o que ainda é meu e as regras que me deixam dormir." author: "João Thaira" author_url: "https://joaothaira.com" url: "https://joaothaira.com/writing/construindo-um-saas-sozinho-com-agentes-de-ia-sem-largar-o-emprego" published: "2026-10-07T00:00:00.000Z" updated: "2026-10-07T20:57:49.047Z" language: "pt-BR" tags: ["SaaS","Agentes de IA","Claude Code","Fundador solo","Thaira"] --- # Como estou construindo um SaaS sozinho, com agentes de IA, sem largar o emprego > 161 pull requests aprovados em sete repositórios desde agosto de 2026, quase todos escritos por agentes de IA. O que eles fazem, o que ainda é meu e as regras que me deixam dormir. **TL;DR:** Construo o Thaira em paralelo ao meu trabalho de engenheiro de dados e IA, com agentes de IA escrevendo a maior parte do código. Entre 19 de agosto e 7 de outubro de 2026, foram **161 pull requests aprovados nos sete repositórios da ThairaHub.** Eu decido o que construir, reviso e aprovo; os agentes escrevem, testam e revisam o trabalho uns dos outros. **Eu não larguei o emprego para construir o Thaira.** Trabalho como engenheiro de dados e IA para empresas da Europa, moro em Düsseldorf, e o Thaira acontece no tempo que sobra. **Isso só funciona porque eu não escrevo a maior parte do código.** Quem escreve são agentes de IA, quase sempre o Claude Code. ## Quanto os agentes fazem, em números? Contei no GitHub em 7 de outubro de 2026. No repositório principal do Thaira, foram 71 pull requests aprovados desde 19 de agosto, 39 deles só entre 29 de setembro e 7 de outubro. Dos 282 commits na branch principal, **154 têm o Claude como coautor.** Somando os outros seis repositórios da ThairaHub, são 161 pull requests aprovados ao todo. Um exemplo do ritmo: em 6 de outubro, o Thaira passou a existir em inglês e em português, painel incluído. **Foram seis pull requests numa noite.** ## O que os agentes fazem? Quase tudo que é escrever. Eu descrevo o que quero, às vezes em duas linhas, às vezes com um plano escrito antes. O agente lê o código, faz a mudança, roda os testes e abre o pull request com a descrição. O CodeRabbit revisa o diff procurando problemas. Quando ele fica sem cota, o próprio agente faz a revisão no lugar dele, no mesmo formato, e corrige o que encontrou. Os agentes fazem também o que não é código. A conferência do que o ChatGPT e o Perplexity diziam sobre o Thaira, em outubro, foi feita por um agente, num navegador, pergunta por pergunta. ## O que continua sendo meu? - O que construir, e em que ordem. - Preço, nome e posicionamento. Mudei os três nas últimas semanas, e nenhum agente decidiu por mim. - Aprovar cada merge na branch principal, porque um merge é um deploy em produção. - Mudanças de infraestrutura e de variáveis de ambiente. - **Qualquer coisa que apague.** ## Quais regras me deixam dormir? Escrevi poucas, e elas valem mais do que qualquer prompt. ### Agente não apaga nada A chave que um agente usa na API do Thaira não consegue apagar nada, em nenhuma rota. Apagar é sempre uma pessoa, logada. Criei essa regra em 30 de setembro de 2026, no dia em que um agente ia remover um perfil de teste direto no banco de produção. Parei e escrevi para ele, em inglês, como trabalho: > "we should have an api so we don't need to mess with db" E, logo depois: > "agents should never have the option to delete anything" Ou seja: uma API para ninguém mexer no banco na mão, e **agente nenhum com a opção de apagar.** As duas frases viraram código no mesmo dia. ### Produção só pela API Dado de produção não se mexe no banco na mão, nem por mim. Tudo passa pela mesma API que o painel usa, com o histórico de quem mudou o quê. ### Nada vai para produção sem o meu ok Os agentes deixam o pull request pronto, revisado e com os testes passando. **Quem aperta o botão sou eu.** Em 7 de outubro, um agente precisava sobrescrever uma variável de ambiente na Vercel; a regra bloqueou, e eu rodei o comando. ## Onde dá errado? Onde os testes não olham. Em 5 de outubro de 2026, uma mudança aprovada, com todos os testes passando, não chegou à produção: o deploy falhou na etapa de envio para a Vercel. Produção ficou na versão anterior até a correção, no dia seguinte. Em 7 de outubro, descobri que nenhuma imagem enviada pelo painel aparecia em produção. O código só aceitava imagens servidas pelo próprio site, e os uploads iam para o Cloud Storage. Ninguém tinha percebido porque o único usuário era eu, e a minha foto estava dentro do repositório. Descobri quando tentei colocar o logo da ThairaHub no perfil dela. Corrigido no mesmo dia. Os agentes escrevem rápido e os testes passam. **O que encontra o resto é usar o produto em si mesmo.** ## Dá para fazer isso sem largar o emprego? **Para construir, até aqui, dá.** Para vender, ainda não sei: os planos pagos do Thaira acabaram de abrir, e eu conto aqui quando souber. ### Preciso saber programar para construir assim? No meu caso, ajuda muito. Eu leio o que o agente escreveu, percebo quando ele errou e sei explicar por quê. São mais de oito anos trabalhando com dados e software. Sem isso, eu não teria como aprovar 161 pull requests com tranquilidade. ### Os agentes erram? Erram. Por isso todo pull request passa por revisão, e por isso as regras acima existem. O erro que mais me preocupa não é o código quebrado, que os testes pegam; é o que funciona nos testes e falha no uso real. **Sources:** - [Thaira](https://thaira.ai) - Histórico de pull requests dos repositórios da ThairaHub no GitHub, consultado em 7 de outubro de 2026 - Perguntas feitas ao ChatGPT (sem login, chat temporário) e ao Perplexity (sem login) em 6 de outubro de 2026 --- By [João Thaira](https://joaothaira.com). Canonical: https://joaothaira.com/writing/construindo-um-saas-sozinho-com-agentes-de-ia-sem-largar-o-emprego